Semalt Shares 5 Trending Content or Data Scraping Techniques

Pozyskiwanie danych z Internetu to zaawansowana forma ekstrakcji danych lub eksploracji treści. Celem tej techniki jest uzyskanie przydatnych informacji z różnych stron internetowych i przekształcenie ich w zrozumiałe formaty, takie jak arkusze kalkulacyjne, CSV i baza danych. Można bezpiecznie wspomnieć, że istnieje wiele potencjalnych scenariuszy gromadzenia danych, a instytuty publiczne, przedsiębiorstwa, specjaliści, badacze i organizacje non-profit zbierają dane prawie codziennie. Wydobywanie ukierunkowanych danych z blogów i witryn pomaga nam podejmować skuteczne decyzje w naszych firmach. Obecnie obserwuje się trend pięciu następujących technik usuwania danych lub treści.

1. Treść HTML

Wszystkie strony są obsługiwane przez HTML, który jest uważany za podstawowy język do tworzenia stron internetowych. W tej technice usuwania danych lub treści treść zdefiniowana w formatach HTML pojawia się w nawiasach i jest zdrapywana w czytelnym formacie. Celem tej techniki jest odczytanie dokumentów HTML i przekształcenie ich w widoczne strony internetowe. Content Grabber to takie narzędzie do zbierania danych, które pomaga łatwo wydobywać dane z dokumentów HTML.

2. Dynamiczna technika strony internetowej

Wyodrębnianie danych w różnych dynamicznych witrynach byłoby trudne. Musisz więc zrozumieć, jak działa JavaScript i jak za jego pomocą wyodrębniać dane z dynamicznych stron internetowych. Na przykład za pomocą skryptów HTML możesz przekształcić niezorganizowane dane w zorganizowaną formę, zwiększając swoją działalność online i poprawiając ogólną wydajność witryny. Aby poprawnie wyodrębnić dane, musisz użyć odpowiedniego oprogramowania, takiego jak import.io, które należy nieco zmodyfikować, aby uzyskana zawartość dynamiczna była do kreski.

3. Technika XPath

Technika XPath jest kluczowym aspektem zgarniania stron internetowych . Jest to powszechna składnia wyboru elementów w formatach XML i HTML. Za każdym razem, gdy wyróżnisz dane, które chcesz wyodrębnić, wybrany skrobak przekształci je w czytelną i skalowalną formę. Większość narzędzi do zgarniania stron internetowych wyodrębnia informacje ze stron internetowych tylko po podświetleniu danych, ale narzędzia oparte na XPath zarządzają wyborem danych i wyodrębnianiem danych w Twoim imieniu, co ułatwia pracę.

4. Wyrażenia regularne

Dzięki wyrażeniom regularnym łatwo jest nam napisać wyrażenia pożądania w łańcuchach i wyodrębnić przydatny tekst z gigantycznych stron internetowych. Za pomocą Kimono możesz wykonywać różne zadania w Internecie i lepiej zarządzać wyrażeniami regularnymi. Na przykład, jeśli pojedyncza strona internetowa zawiera cały adres i dane kontaktowe firmy, możesz łatwo uzyskać i zapisać te dane za pomocą programów do zbierania stron internetowych Kimono. Możesz także wypróbować wyrażenia regularne, aby z łatwością podzielić teksty adresów na osobne ciągi.

5. Rozpoznawanie adnotacji semantycznych

Zeskrobane strony internetowe mogą obejmować skład semantyczny, adnotacje lub metadane, a te informacje służą do lokalizowania określonych fragmentów danych. Jeśli adnotacja jest osadzona na stronie internetowej, rozpoznawanie adnotacji semantycznych jest jedyną techniką, która wyświetla pożądane wyniki i przechowuje wyodrębnione dane bez uszczerbku dla jakości. Możesz więc użyć skrobaczki internetowej, która może wygodnie pobierać schemat danych i przydatne instrukcje z różnych stron internetowych.